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AI影像辨識技術介紹:從原理到實際應用,教你如何升級場域安防監控!

AI影像辨識技術介紹:從原理到實際應用,教你如何升級場域安防監控!

2022-12-07




隨著科技智慧的發展,影像辨識技術能力也越來越加成熟發展。但還是有許多人不清楚影像辨識技術能夠應用在哪裡?更不曉得其原理為何?而在其技術功能越發強大時,有用到影像辨識技術的產業也越來越多。除了常見的人臉辨識以外,亦能夠在車牌、物件辨識,甚至已經走入物流領域之中。如果你對AI影像辨識技術還不是很了解的話,不妨就一起透過本篇來認識吧!     

AI影像辨識技術是什麼?

隨著人工智慧技術逐漸成熟,在自然語言處理、圖像與影像處理等都有其應用的領域。其中,又以影像辨識技術在視覺處理器 (GPU) 的進步,讓早期影像辨識只能判讀文字,至今對動態影像也能精準識別。其計算速度成長超過 300 倍以上,現實中可運用的範圍更為深廣、具有商機。

舉凡基本的人臉辨識、車牌辨識,衍伸到互動遊戲、入侵偵測、賣場行為、運動教學輔助、跌倒偵測、產線公共安全等各個領域,進行自動化的安全分析保護、異常事件分析與通報,同時可協助企業了解客群的分佈,節省大量人力監看攝影機的時間與需求。而以AI人工智慧的發展來說,一共可分為3個階段:

初期|機器學習:將大量資訊傳輸進電腦,產出單一指令,例如:分析或執行的結果
中期|深度學習:電腦透過大量資訊和演算法,自學如何分析、完成特定指令,且能辨識圖像資料或波形資料這類無法符號化的資料
後期|最終端的人工智慧:綜合以上資訊將機器不斷自主學習後,模仿人類與人類思維相關的認知功能,學習和解決問題。且能夠跨級在不同領域:推理、知識、規劃、學習、交流、感知、移動和操作物體的能力等...。


AI影像辨識技術用途說明

疫情時代下,人臉辨識技術已無法同時滿足企業的資訊需求與民眾的健康安全、隱私。華鉅網路所代理的 AI 影像分析平台,是透過核心人體骨幹分析技術 (Skeleton-Print™ Technology),在影像中的每個人體擷取近 4,000 個特徵點,接著透過關節點間的相對位置連線,分析人體的姿勢及動態。

在遠距離時,即使臉部影像模糊,也仍可精準分析該人員當下姿勢動態。其精準度可達 95% 以上,分析速度較傳統分析引擎更快出3倍,解決市面上多數影像分析僅能近距離分析的痛點。並可配合場域內現有攝影機,直接導入該 AI 分析軟體,減少大量汰換硬體設備的成本與漫長時間,為企業省下一筆可觀的硬體建置成本與時間,順利完成無痛串接。


AI影像辨識技術案例分享

1. 公共交通|日本東急電鐵導入

目前AI影像辨識技術,已於日本東急電鐵導入,自動化管理鐵道安全。因日本平交道未架設柵欄以及警示音,很容易造成行人穿越的傷亡意外,且於偏遠地區無法時刻有人站崗確保安全。故透過 AI 影像分析平台的骨幹分析技術,能夠主動監控場域安全,利用核心骨幹分析技術偵測人體狀態與動作。

當行人穿越平交道有跌落等危險時,對危險程度進行評分「化被動為主動」,還能主動發送警報,通知相關行控中心、站長人員即時處理,避免因拖延發現危險造成更大的傷害。並可協助日本東急電鐵在鐵路環境中,突破攝影硬體的距離和角度的限制。

透過影像辨識技術分析人體的骨幹特徵與動作,可辨別受測對象的年齡、性別、肢體行為,將有安全疑慮的動作透過辨識技術,自動過濾和評分危險程度,再進一步向機關通報。這種「化被動為主動」保護人的安全,達到自動化安全管理平交道與車站。可解決傳統鏡頭或場域限制不易顧及的困境,在大眾運輸場域輕鬆輔助人類行為安控。

2. 商場|彙整人流、客情分析

自動彙整人流、客情分析等商情資訊,並透過 AI 影像分析平台的骨幹分析技術,辨識消費者於店內的路徑、駐足熱點,使業主可以快速擬定銷售策略,例如:促銷商品擺放何處的曝光量最大。除此之外,將 AI 結合智慧互動看板優化廣告投放精準度,能分析站在看板前人員的性別及年齡,精準投放在該受眾廣告,以減少行銷浪費。

3. 智慧工廠|輔助自動化管理平台
 

透過影像辨識技術輔助自動化管理平台,能提升成效並降低管理成本:
工作效能評分:根據工廠標準生產流程,分析作業員姿勢正確性及完成效率,讓管理者能以科學化的數據,有效分析員工作業狀況
-出缺勤管理:將身份辨識與傳統考勤系統搭配,真實記錄員工出缺勤狀況,除了提升方便性,也能避免代打卡、員工臨時離開崗位等狀況
-危險區域偵測:當有員工進入危險區域或受高度管理區域時,準確偵測並發送即時警報。

4. 智慧銀行|保障守護權益

影像辨識技術,可當成守護銀行的第二雙眼睛,保障客戶及銀行的權益:
- 偵測破壞行為:有人破壞 ATM 時立即發送推播通知,即時進行危機處理,免除事後調閱監視器的人力與時間成本
- 可疑行為偵測:準確偵測遮蔽臉部或行為反覆的可疑人士,即時提高警覺,降低竊案或詐騙案的發生
- 客製化廣告:針對 ATM 不同使用客群投放合適的廣告,提高廣告受眾的精準度

5. 醫院與長照中心|貼近人性的預判

AI 影像辨識技術加以應用在醫院或長照中心,更能達到貼近人性的預判,並提供年長者與病患更安全的生活場域:
- 復健分析:透過深度姿勢學習,精準分析及記錄復健狀態,用科學數據評斷復健成效,並同時減少醫護人員的人力及時間成本
- 跌倒偵測:偵測到跌倒意外、行為異常時,即時通知醫護人員或緊急聯絡人,有效提升危險處理效率,避免二度傷害

現今大部分的場域,都會架設監視器以確保場域安全。但監視器只有紀錄畫面的功能,後續的資訊查找仍需大量的人力時間、判斷,時常造成人力疲勞或有疏漏。而這也是因為監視器還停留在「機器」的概念,只能被動執行被下達的命令。

人工智慧中 AI 影像辨識技術的演化,就像在機器中安裝一顆「智慧大腦」,影像終端產品不再是被動的紀錄功能,如同 24 小時的保全。在紀錄畫面的同時,也能針對事件預判與通報,可降低過往容易錯失黃金時刻,還能將畫面資訊數據化,使企業能優化各場域的安全條件或商機,將「被動」化為「主動」。

由上述各成功案例可知,華鉅網路所提供的 AI 人體骨幹分析技術,符合現今各大場域兼顧安全與商機的需求,並和日本東急鐵道公司的平交道安全系統,與全球前三大手機品牌在全台灣的旗艦店、中華電信與遠傳電信、臺灣大型商場等企業合作;除了商店、交通與醫院,也能運用在銀行、工廠、學校、家庭等各種場域,只要有人的地方,就能主動提供智慧守護!

想了解更多有關於 AI 影像辨識技術相關資訊,也可以到線上諮詢表單填寫資料,將有專人為你服務喔!

*本文部份內容取得原廠Beseye授權

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